Waterleidingbedrijf gebruikt Google Cloud Machine Learning voor realtime inzichten

De klant

De klant is een belangrijke leverancier van drinkwater aan miljoenen consumenten in heel Engeland, met meer dan 1000 medewerkers die in het hele netwerk werkzaam zijn op het gebied van waterzuivering en klantenservice en die bijna 15.000 kilometer aan leidingen onderhouden.

Onze rol

We hebben samen met dit bedrijf aan een datastrategie gewerkt waarbij verouderde databases werden ontmanteld en een datameer werd opgebouwd in Google Cloud. Hierdoor kon de klant gegevens openbaar maken in overeenstemming met de regelgeving en de strategie voor gegevensmodernisering volgen.

De uitdaging

Het AWS-datameer van de klant was een kopie van hun oude data, maar het werd beheerd door een tool die onbetrouwbaar was en slechts voor één taak werd gebruikt. Dit maakte het moeilijk om hun data met anderen te delen en toonaangevend te zijn binnen de sector. Ze hadden een nieuwe datastrategie nodig die een betere tool gebruikte om hun data herhaaldelijk in een nieuw systeem te plaatsen dat voor meerdere doeleinden kon worden gebruikt.

De oplossing

We hielpen de klant een nieuw datasysteem op te bouwen dat gegevens in realtime kon opslaan en analyseren. Dit systeem gebruikt Google Cloud Datastream om gegevens rechtstreeks van verschillende gegevensbronnen naar Google BigQuery te verplaatsen, zonder dat er extra stappen of tools nodig zijn. Het houdt de gegevens ook up-to-date door veranderingen naar BigQuery te streamen wanneer ze zich voordoen, zodat je sneller betere beslissingen kunt nemen.

De impact

Met deze oplossing kon de klant de gegevens bijna in realtime analyseren en voorspellende inzichten opbouwen met BigQuery Machine Learning (BQML). Het schaalbare en veilige datawarehouse maakt het gemakkelijk voor de klant om samengestelde datasets openbaar en naadloos te delen, in overeenstemming met de regelgeving binnen de sector.