Resolver transformeert operaties met machine learning

De klant

Resolver, een Kroll-bedrijf, is specialist in risico-intelligentie en beschermt meer dan $ 6,5 biljoen aan marktkapitalisatie voor meer dan 1.000 wereldwijde bedrijven.

Onze rol

We hebben Resolver ondersteund bij het bouwen van een platform om open-source Large Language Models te integreren om hun AI-workflows te verbeteren. Dit omvatte de snelle adoptie van open-source Large Language Models en het democratiseren van het promptontwerp om zakelijke teams in staat te stellen efficiënter te experimenteren.

De uitdaging

Resolver moest de automatisering en efficiëntie van dataclassificatie verhogen om risico's in tekst en afbeeldingen te vinden, met als doel snellere en nauwkeurigere risico-detectieanalyses te bieden.

De huidige configuratie voldeed niet volledig aan hun behoeften op het gebied van flexibiliteit, maatwerk en kostenbeheer. Bovendien moesten de modellen naadloos integreren met Resolver's eigen kernplatformtechnologie.

"In samenwerking met Qodea hebben we snel herhaalbare MLOps-processen, flexibiliteit in selectie en implementatie in LLM-modellen en bedrijfsprocessen opgebouwd om ervoor te zorgen dat we onze doelstellingen van uitstekende service aan onze klanten halen door de snelheid van onze levering en de effectiviteit van onze acties en inzichten. De inzichten die alle partijen aan het project hebben bijgedragen, waren essentieel voor een succesvolle oplevering. "

^{Kevin Fletcher - Chief Data Officer}

De oplossing

Door middel van samenwerking hebben we snel herhaalbare Machine Learning Ops (MLOps) processen opgebouwd en flexibele large language models (LLM) en bedrijfsprocessen geleverd die gericht zijn op het leveren van een uitstekende klantenservice door Resolver.

De drie belangrijkste resultaten omvatten:

Geoptimaliseerd LLM-model via effectieve prompts, standaardisatie van model sourcing en automatisering van implementatieprocessen.
Infrastructuur gebouwd voor MLOps om geautomatiseerde omgevingen te bouwen via continue integratie en continue implementatie.
Een generiek platform gebouwd voor snelle adoptie van open-source large language models; Resolver de flexibiliteit en efficiëntie bieden die ze nodig hadden.

Het resultaat

Zakelijke teams in staat gesteld om te experimenteren met verschillende prompts en LLM te gebruiken voor alle tekstverrijking.

Best practices voor machine learning-activiteiten overgenomen; efficiëntie verhogen, technische schuld verminderen en model governance verbeteren.

LLM verbeterde de nauwkeurigheid en efficiëntie, wat leidde tot betere inzichten en besluitvorming.

Potentiële nieuwe producten voor risicoprofilering die aan klanten worden aangeboden.

Ontgrendel de verborgen kracht van jouw data.

Lees meer over onze Data & AI-services.