AI-Gedreven SOC: De Toekomst van Security Operations

 Het moderne Security Operations Center (SOC) is niet langer een ruimte vol schermen, analisten en engineers. De voortdurende evolutie van het cybersecuritylandschap, in combinatie met het aantal aanvallen en hun complexiteit, heeft het duur en inefficiënt gemaakt om traditionele beveiligingsmethoden in te zetten. AI is een fundamenteel hulpmiddel geworden en staat aan de basis van de evolutie die het SOC van de toekomst aandrijft.

Waarom traditionele SOC's het moeilijk hebben

Traditionele SOC's staan voor een onwinbare strijd; een explosie van dreigingsdata, een dramatische toename van de verfijning van aanvallen en de competitieve vaardighedenmarkt zijn slechts drie uitdagingen waar organisaties mee te maken hebben. Dit maakt het moeilijk om talent te vinden en nog moeilijker om het te behouden. Het runnen van een traditionele SOC betekent:

Alertmoeheid: de enorme hoeveelheid alerts, waarvan vele false positives zijn, leidt ertoe dat analisten overweldigd raken en dreigingen & aanvallen worden gemist.
Trage responstijden: het handmatig analyseren van en reageren op incidenten & alerts is tijdrovend en biedt een cruciaal tijdsvenster voor dreigingsactoren.
Menselijke fouten: de hoeveelheid alerts & incidenten, het beheren & begrijpen van bergen aan dreigingsinformatie en het eindeloos updaten van detectieregels leiden tot een hoger risico en meer datalekken.

AI: drijvende kracht achter innovatie & efficiëntie

Door AI & automatisering in te zetten, kan een SOC gebruikmaken van intelligentie & data die in een traditionele SOC niet mogelijk is.

AI en automatisering bieden een aantal voordelen voor een SOC, waaronder dreigingsdetectie die kwaadaardig gedrag en dreigingsactoren identificeert die anders ondetecteerbaar zouden zijn voor mensen alleen, en voorspellende analyses die proactief opkomende dreigingen kunnen herkennen en signaleren op basis van historische data. Daarnaast kan AI routine taken automatiseren, zoals het identificeren en blokkeren van kwaadaardige IP-adressen, waardoor analisten tijd vrijmaken om zich te richten op diepgaande onderzoeken en verbeteringen. AI kan ook enorme hoeveelheden dreigingsdata uit vele bronnen verwerken, waardoor een real-time beeld ontstaat van het huidige dreigingslandschap en de relevantie ervan voor de organisatie. Ten slotte helpt AI het aantal false positives te verminderen, waardoor analisten efficiënter en productiever kunnen zijn.

De voordelen van AI en Automatisering omvatten dreigingsdetectie, voorspellende analyses, het identificeren en blokkeren van kwaadaardige IP-adressen, het bieden van een real-time beeld van het huidige dreigingslandschap en het verminderen van het aantal false positives.

Praktische toepassingen in het SOC

Het volgende is mogelijk binnen het AI-gedreven SOC van de toekomst:

Gedragsanalyse: het identificeren van gecompromitteerde accounts of insideraanvallen op basis van ongebruikelijke gebruikersactiviteit, zoals apparaatlocatie en systeemgebruik.
Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR): het automatiseren van incident response mogelijkheden & workflows leidt tot snellere containment en herstel.
Threat hunting: het proactief identificeren van meer dreigingen door AI in te zetten als onderdeel van threat hunting mogelijkheden.
Kwetsbaarheidsmanagement: risicogebaseerde prioritering van kwetsbaarheden op basis van de waarschijnlijkheid van misbruik wordt ingezet binnen workflows.
Large Language Models: bieden extra inzicht in incidenten terwijl ze plaatsvinden, waardoor analisten in real-time beslissingen kunnen nemen.

Menselijke expertise blijft essentieel

AI biedt voordelen op het gebied van efficiëntie en schaalbaarheid, maar is geen vervanging voor menselijke expertise. Analisten blijven cruciaal voor contextueel begrip, omdat mensen nodig zijn om de intentie achter anomalieën en data te begrijpen. Complexe onderzoeken en incidenten worden nog steeds geleid door analisten en security engineers die bedrijfskritische beslissingen nemen. Bovendien zorgen technische teams ervoor dat organisaties AI op een verantwoorde en ethische manier blijven gebruiken.

De toekomst van het SOC: het beste van twee werelden

De toekomst van het SOC is afhankelijk van de samenwerking tussen securityteams en de AI die ze kiezen in te zetten. Het automatiseren van routineuze taken, het verbeteren van dreigingsdetectie en het verder mogelijk maken van threat hunting activiteiten met AI zorgt ervoor dat securityanalisten en engineers hun tijd kunnen richten op taken met een hoge waarde en impact, wat leidt tot een sterkere securityhouding voor organisaties.

Impact in de praktijk

Download onze whitepaper om te zien hoe de Managed Detection and Response (MDR)-diensten van Qodea jouw organisatie kunnen helpen bij het navigeren door de complexiteit van moderne cyberdreigingen en het ontwikkelen van een robuuste beveiligingshouding.

Bekijk hier