Planning for GenAI Rewards

GenAI gaat de manier waarop we werken radicaal veranderen. Het is echter niet zo eenvoudig als het downloaden van een nieuwe app of software-uitbreiding. Martin Hawksey onderzoekt een aantal valkuilen waar organisaties mee te maken krijgen bij de implementatie van GenAI en hoe ze deze succesvol kunnen omzeilen.

Onderzoek van McKinsey & Company suggereert dat huidige generatieve AI (GenAI) en vergelijkbare technologieën het potentieel hebben om werkzaamheden te automatiseren die nu 60 tot 70% van de tijd van medewerkers in beslag nemen.

Google Workspace, met zijn lange geschiedenis in het integreren van AI, kan dit potentieel goed benutten. De introductie van Gemini for Google Workspace belooft nog krachtigere AI-samenwerkingsmogelijkheden en door Google gefinancierd onderzoek schat dat Google AI-tools de gemiddelde werknemer in het Verenigd Koninkrijk meer dan 100 uur per jaar kunnen besparen.

Het naadloos verweven van de enorme mogelijkheden van grote taalmodellen (Large Language Models, LLM's) in bestaande producten is echter een complexe uitdaging. Om een evenwicht te vinden tussen AI-automatisering en gebruikerscontrole en om tegemoet te komen aan uiteenlopende behoeften, is een doordacht ontwerp en doordachte implementatie nodig. Het snelle ontwikkelingstempo van Gemini for Google Workspace onderstreept nog eens de behoefte aan oplossingen die de implementatie en het gebruik van GenAI vereenvoudigen. De leercurve die gepaard gaat met LLM's en effectieve prompts, in combinatie met de kosten en ROI-berekeningen, kan ontmoedigend zijn voor bedrijven.

Het goede nieuws is dat je nu dezelfde GenAI-mogelijkheden achter Gemini for Google Workspace kunt gebruiken in je eigen oplossingen met behulp van Vertex AI van Google. Maar hoe kun je dit doen zonder complexe maatoplossingen te hoeven bouwen? Laten we hier eens naar kijken.

GenAI: eerst goed nadenken

Hoewel het potentieel van GenAI onmiskenbaar is, vormt het benutten van de kracht ervan een veelzijdige uitdaging voor bedrijven:

Het complexiteitsprobleem: het integreren van krachtige LLM's zoals Gemini in bestaande workflows is niet zo eenvoudig als één druk op de knop. Het vereist technische expertise, strategische planning en een diepgaand inzicht in hoe AI menselijke taken het beste kan aanvullen.
Onze ervaring met klanten is dat de aanvankelijke opwinding over GenAI snel plaatsmaakt voor het besef van het ingewikkelde implementatieproces.
Het evenwicht vinden: AI moet de menselijke vindingrijkheid versterken, niet vervangen. Het juiste evenwicht vinden tussen automatisering en gebruikerscontrole is cruciaal. Te veel automatisering kan leiden tot een verlies aan personalisatie en aanpassingsvermogen, en te weinig automatisering maakt niet volledig gebruik van het potentieel van AI. Een veelvoorkomende zorg van klanten is bijvoorbeeld het behoud van hun unieke merkstijl bij gebruik van AI-gegenereerde inhoud.
De balans tussen kosten en voordelen: de kosten voor het implementeren en onderhouden van GenAI-oplossingen kunnen aanzienlijk zijn, vooral voor kleinere bedrijven. Het berekenen van een rendement op je investering (return on investment, ROI) is vaak moeilijk, omdat de voordelen van GenAI zowel definieerbaar (bijv. verhoogde productiviteit) als ondefinieerbaar (bijv. verbeterde kwaliteit) kunnen zijn. We hebben dit met eigen ogen gezien bij onze klanten, die moeite hadden om de initiële investering in GenAI-technologie te rechtvaardigen zonder duidelijk pad naar meetbare resultaten.

De Google-oplossing: jouw krachtige GenAI-tool

Gelukkig hebben Google Workspace-bedrijven een krachtige bondgenoot in hun streven om GenAI te benutten: AppSheet. Met dit no-code-ontwikkelingsplatform kun je snel prototypes maken en applicaties op maat bouwen die naadloos integreren met je bestaande Google Workspace-tools.

Terwijl AppSheet doorgaat met het integreren van AI-mogelijkheden in het product voor zowel makers als gebruikers van apps, worden er vaak mogelijkheden over het hoofd gezien om je eigen GenAI-functies toe te voegen en zo je specifieke zakelijke problemen op te lossen.

Dit is hoe AppSheet jouw bedrijf in staat stelt om de GenAI-uitdaging te overwinnen:

Vereenvoudigde integratie: AppSheet vereenvoudigt de integratie door naadloos aan te sluiten op een breed scala aan gegevensbronnen, van Google Sheets tot BigQuery, en biedt eenvoudige manieren om data uit de echte wereld, zoals foto's en locaties, vast te leggen. Met de Apps Script-integratie van AppSheet kun je gebruikmaken van Vertex AI van Google en dezelfde GenAI-mogelijkheden achter Gemini zonder complexe code.
Oplossingen op maat: met de flexibele ontwerpomgeving van AppSheet kun je apps maken die precies voldoen aan jouw unieke behoeften. Jij hebt volledige controle over de mate van automatisering, zodat AI je menselijke expertise aanvult in plaats van overschaduwt.
Snel prototypes maken: met de interface van AppSheet kun je snel prototypes maken en herhalen, zodat je kunt experimenteren met verschillende GenAI-gebruikscases en kunt ontdekken wat voor jouw bedrijf het beste werkt. Deze flexibele aanpak minimaliseert risico's en versnelt de time-to-value.
Resultaten uit de praktijk: AppSheet stelt bedrijven nu al in staat om het transformerende potentieel van GenAI te benutten. We hebben prototypes ontwikkeld van oplossingen die de risicobeoordeling verbeteren, waarbij Gemini wordt gebruikt om gemaakte foto's te analyseren en vrijwel onmiddellijk feedback te geven, waardoor de besluitvorming wordt gestroomlijnd. Daarnaast hebben we het mogelijk gemaakt om snel conceptrapporten te genereren door gegevens van gebruikers en derden te combineren, waardoor zowel de snelheid als de kwaliteit aanzienlijk is verbeterd.

Dit zijn slechts enkele van de manieren waarop Vertex AI van Google kan worden gebruikt om je AppSheet-apps te verbeteren. De Gemini API in Vertex AI heeft ook een groot aantal mogelijkheden, waaronder geavanceerdere functies zoals 'Function Calling'.

Wil je meer weten?

Ik ga naar de Google Workspace Developer Summit in Berlijn op 17 september, waar ik zal spreken over AppSheet-integraties, Function Calling in Gemini en meer. Spreek me vooral aan als je meer wilt horen over GenAI-integraties in AppSheet en Google Workspace.

Martin Hawksey is Collaboration Engineer en Google Development Expert bij Qodea, de grootste transformatiepartner van Google in Europa.