10 stappen om je databrein optimaal te benutten

Lees het volledige onderzoek
Background Graphic

De afgelopen tien jaar hebben aangetoond dat de bedrijven die het meest effectief zijn in het benutten van data ook het meest succesvol zijn. Met nieuwe technologieën die de potentiële bruikbaarheid van data vergroten, kan het vergroten van de volwassenheid van data van bedrijven het verschil betekenen tussen gedijen en uitsterven.

Uit ons onderzoek bleek dat bedrijven tegenwoordig minder dan twee derde van hun databrein gebruiken. Hieronder vind je tien praktische stappen om je te helpen meer gebruik te maken van je data en je bedrijf te laten opvallen.

Hulp nodig? Onze data-experts staan voor je klaar.

1. Inzicht in jouw data maturity

Begrijpen waar je je bevindt op de schaal van data maturity geeft je een basislijn om je behoeften en doelen vast te stellen en objectief je vooruitgang te meten. Vaak denken bedrijven dat ze verder zijn dan ze werkelijk zijn, en een externe beoordeling geeft je meer duidelijkheid en laat zien waar actie nodig is.

2. Data maturity is een reis, dus neem niet te veel hooi op je vork

70% van de cloudmigraties mislukt, dus het is belangrijk om strategisch en selectief te zijn en gefaseerd te werk te gaan. Bepaal welke gegevensbronnen het meest relevant zijn om als eerste te verplaatsen en concentreer je daarbij op die bronnen die snel resultaat opleveren met minimale onderbrekingen. Op deze manier kun je er tijdens je reis voor zorgen dat je continu waarde levert.

3. De complexiteit zal alleen maar toenemen, dus vereenvoudiging is cruciaal

Dat iets complex is, betekent niet dat het dan ook moeilijker of duurder is om te beheren. Automatisering van data-inzichten helpt bij het wegnemen van terugkerende taken, waardoor er meer tijd overblijft voor analyse en inzichten. Bovendien maken gemeenschappelijke tools, low-code en no-code het eenvoudiger om data te beheren en zorgen cloud-computing en -tools ervoor dat je schaalvoordelen kunt behalen.

4. Verfijnen, niet verzamelen, om risico's en kosten te beperken

Het verplaatsen en opslaan van data kost energie. Toch vergeten bedrijven deze kosten vaak, vooral wanneer ze cloudopslag gebruiken. Gegevens onnodig opslaan creëert ook risico's: veel regelgevingen, zoals de AVG, eisen nu dat gegevens binnen een bepaalde tijd worden verwijderd. Door beleidsregels in te stellen en te automatiseren om ervoor te zorgen dat gegevens onmiddellijk worden verwijderd, kan je je kosten en risico's verlagen.

5. Moderniseren door ontkoppeling

Verouderde technologie is een hardnekkig probleem. Afstappen van verouderde systemen is echter niet altijd mogelijk en brengt risico's met zich mee. Door systemen te ontkoppelen, kun je je afhankelijkheid verminderen en gefaseerd moderniseren. Verander bijvoorbeeld eerst de front-end van een systeem om de klantervaring te verbeteren voordat je begint aan een upgrade van het back-endsysteem. Dit vermindert de risico's en maakt toch een gestage modernisering mogelijk.

"Henry Ford merkte ooit op dat als je mensen vraagt wat ze willen, ze om snellere paarden zullen vragen. Hetzelfde geldt vaak voor technologie. We zoeken tools die stapsgewijs verbeteren wat we al doen. Echte vooruitgang komt echter door transformatie. Het is belangrijk om nieuwsgierig te blijven, na te denken over wat er mogelijk is en op zoek te gaan naar nieuwe tools die het bedrijf vooruithelpen in plaats van alleen maar staande houden."

- Matt Penton, Head of Data, Analytics & AI at Qodea

6. De technologie niet veranderen en het proces niet vergeten

Bij het moderniseren is het belangrijk om rekening te houden met downstreamconsumenten en upstreamleveranciers van data om bedrijfsprocessen holistisch opnieuw te bekijken. Het simpelweg inruilen van oude technologie voor nieuwe brengt je niet waar je wilt zijn. Je moet ook het beleid en de workflows veranderen. Als je bijvoorbeeld een nieuw geautomatiseerd systeem voor facturering invoert, maar nog steeds menselijke goedkeuring nodig hebt, zal het proces niet veel sneller verlopen dan voorheen.

7. Altijd voor goud gaan

Niet alle data is gelijkwaardig. Door je data te classificeren als goud, zilver of brons, kun je bepalen hoe die data wordt gebruikt. Alle data die wordt gebruikt voor compliancerapportage moet bijvoorbeeld goud zijn. Je kunt dan plannen maken om je gegevensbronnen te migreren binnen de keten, waarbij je zilveren data naar gouden data en bronzen data naar zilveren data wordt verplaatst, zodat je de kwaliteit voortdurend kunt verhogen op een geprioriteerde, beheersbare manier.

8. Ontwerp voor succes op lange termijn

Datapijplijnen gaan vaak stuk. Bij het verplaatsen van data van de ene plaats naar de andere stuit je onvermijdelijk op barrières. Het overwinnen van deze datafrictie betekent in staat zijn om te herstellen, de fout te vinden en deze snel op te lossen. Om dit te kunnen doen, heb je diepgaand inzicht nodig in alle datapijplijnen en onderlinge afhankelijkheden, zodat de datastroom naadloos kan worden hersteld.

9. Je databeheerders trainen in wat ze moeten weten

Als je meer competente databeheerders in je organisatie hebt, kun je de volledige capaciteit van je databrein ontsluiten. Dat betekent echter niet dat je iedereen moet opleiden tot SQL-analist. De training van vandaag bestaat in alle vormen en maten, verlaagt veel van de vroegere toetredingsdrempels en biedt snelle toegang tot nieuwe inzichten, technieken en tools.

10. Frictie verminderen en een veilige omgeving creëren om te falen

Om het innovatieve potentieel van data te benutten, moeten eindgebruikers kunnen experimenteren. Het creëren van een veilige omgeving in zeer beveiligde sandboxes en ontwikkelingsgebieden geeft mensen die ruimte. Met duidelijke, robuuste vangrails die bepalen hoe en waar data kan worden gebruikt, kun je meer data openstellen voor meer mensen en tegelijkertijd de risico's beperken.

Wat is een 'databrein'?

Het menselijk brein is een wonder van evolutionaire techniek. Het vermogen om miljoenen zintuiglijke signalen en gegevens op te slaan, te ontvangen, te verwerken en het hele lichaam door te sturen waardoor onze spieren worden geactiveerd en we tot actie worden aangezet, is de sleutel tot wie we zijn.

screenshot of the data maturity report

Het brein bevat miljoenen synapsen die neuronen in het hele lichaam met elkaar verbinden en met elkaar communiceren. Deze synapsen kunnen dynamisch worden aangemaakt, verwijderd en geoptimaliseerd om informatie met de hoogst mogelijke snelheid te leveren en op te halen, wat ons helpt om herinneringen, inzichten en begrip te creëren.

Een groot deel van de genialiteit van ons brein bestaat uit het samenstellen van veel verschillende gegevens, het op de voorgrond plaatsen van wat relevant is en het omzetten ervan in bruikbare informatie die nuttig, tijdig en contextueel is.

Op dezelfde manier kan van veel bedrijven en organisaties worden gezegd dat ze als kern een databrein hebben. Een effectief databrein is niet alleen een opslagplaats voor onbewerkte data; het meest geavanceerde databrein gebruikt informatie op een intelligente manier. Het integreert een complex web van signalen, bronnen, livecontexten en analysetools om data in verband te brengen en samen te stellen tot handige, bruikbare informatie die het succes van een organisatie bepaalt.

Read the full report