Crisp verbetert zakelijk inzicht met Google Machine Learning

De klant

Crisp, onderdeel van Kroll, is een teal-time risk intelligence bedrijf dat merken, assets en mensen beschermt tegen reputatieschade, securityrisico's en online schade. Het bedrijf biedt vroegtijdige waarschuwingsinformatie over risico's en beschermt meer dan $ 8 biljoen aan gecombineerd marktkapitaal voor meer dan 1000 merken.

Onze rol

Het functieoverschrijdende team van Qodea heeft een gestroomlijnde aanpak met datamodellen opgezet in BigQuery om de weg vrij te maken voor een efficiënte dashboardmigratie en -ontwikkeling. Hun expertise maakte de effectieve invoering van nieuwe technologieën gemakkelijker.

De uitdaging

De huidige oplossing creëerde bedrijfstransformatielogica met verschillende eilandjes, wat resulteerde in dubbele rapporten, inconsistente weergaven van dezelfde statistieken en herhaalde query's in BigQuery, wat dus allemaal efficiënter en betaalbaarder zou kunnen. Crisp besloot in Looker te investeren om de bedrijfsintelligentietools in één platform samen te voegen en gebruikers in het hele bedrijf meer mogelijkheden te geven.

De oplossing

Qodea heeft de datamodellen van Crisp zorgvuldig beoordeeld om er zeker van te zijn dat deze in overeenstemming waren met de best practices van Looker en dat ze aan de specifieke bedrijfsvereisten voldeden. Het team stelde ook een gestandaardiseerde en efficiënte architectuur voor om een efficiënte migratie en creatie van dashboards mogelijk te maken en zo de zakelijke besluitvorming te bevorderen.

Het resultaat

Crisp begrijpt nu beter hoe de complexe datalagen binnen BigQuery kunnen worden geoptimaliseerd wat betreft tijdsbesteding en kosten. Als onderdeel van een strategischere aanpak zijn ze ook begonnen met het herzien van de datastromen op een dieper niveau binnen de organisatie, om zo de basis te leggen voor een bredere implementatie en om effectieve analyse en besluitvorming mogelijk te maken.