Hoe National Grid een snelle ML-oplossing behaalde in slechts zes weken

De klant

National Grid Electricity Distribution is een elektriciteitsdistributienetwerkbeheerder die 7,9 miljoen klanten bedient en verantwoordelijk is voor de apparatuur (inclusief hoogspanningsmasten en onderstations) die elektriciteit levert. Het is het grootste elektriciteitstransmissie- en distributiebedrijf in het VK.

Onze rol

NGED heeft Qodea ingeschakeld om een dataplatform te leveren met een veilige Google Cloud-basis, dat in staat is om een ML-model uit te voeren als een tool voor het produceren van schaalbare powerflow-voorspellingen met hoge granulariteit door middel van geavanceerde gegevenstoegang, modellering en analyse.

De uitdaging

De klant had een zeer veilige basis nodig voordat de data science-inspanning kon beginnen. Omdat het kritieke nationale infrastructuur levert, zijn de beveiligings- en veerkrachtvereisten uitgebreid, en met Ofgem dat de gelddistributiebedrijven reguleert waar ze recht op hebben en wat ze in ruil daarvoor moeten leveren, had de klant een effectieve oplossing nodig om kostenbesparingen en veiligheidsverbeteringen te stimuleren.

De oplossing

Qodea leverde een veilige basis, bood klanten onboarding en training om veilige operaties mogelijk te maken die voldeden aan de CNI-vereisten (Critical National Infrastructure). Qodea faciliteerde vervolgens data science-teams om gebruik te maken van technieken voor gegevenstoegang, modellering en analyse. De hele oplossing, inclusief de basis, werd in zes weken geleverd.

Het resultaat

De klant heeft nu de schaalbare powerflow-voorspellingen met hoge granulariteit die ze wilden bereiken. Door deze eerste workload voor piekvraagvoorspelling te ontwikkelen, kan National Grid Electricity Distribution zijn moderniseringsactiviteiten voortzetten, met de basis gelegd door Qodear voor toekomstige MLOps- en dataworkloads - en een veilig bedrijfsmodel voor Google Cloud dat de levering van andere workloads in de toekomst mogelijk zal maken.