Ziekenhuis vermindert administratieve last met spraakherkenningstechnologie

Qodea ontwikkelde voor Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) een applicatie om de administratieve last voor artsen tijdens consulten te verlagen met behulp van Google Cloud Speech-to-Text.

De organisatie

Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) is een modern universitair medisch centrum voor onderzoek, onderwijs en patiëntenzorg.

De unieke onderzoekspraktijk, dat gebruikt wordt voor zowel fundamenteel medisch onderzoek alsook toegepast klinisch onderzoek, plaatst het LUMC bij de top van de academische- en onderzoeksziekenhuizen in de wereld. Hierdoor is het LUMC in staat om patiëntenzorg en onderwijs aan te bieden die aansluiten bij de meest recente internationale inzichten en normen.

De uitdaging

Administratieve taken zijn een essentieel maar tijdrovend onderdeel van de gezondheidszorg. Artsen moeten alles wat ze ontdekken in het dossier van een patiënt registreren. Symptomen, diagnose, medicatie en behandelplannen moeten duidelijk en veilig worden genoteerd. Artsen besteden vaak 50% van hun tijd aan het invullen van medische dossiers, terwijl deze tijd beter met patiënten kan worden doorgebracht. In 2018 heeft het LUMC CTS gevraagd een manier te vinden om het eerste consult tussen patiënt en arts (de anamnese) te stroomlijnen, met als doel de administratieve werkdruk te verminderen, zodat de artsen meer tijd hebben om zich te kunnen richten op de behoeften van de patiënten.

De oplossing

In samenwerking met het LUMC heeft Qodea een eenvoudig te gebruiken applicatie ontwikkeld. Hierbij zijn de patiënt/arts opnames van anamnese- en controle gesprekken van Interne Geneeskunde en bijbehorende transcripties met behulp van Google speech-to-text API ontwikkeld. In het laatste kwartaal van 2020 is een pre-product versie opgeleverd, die geïntegreerd is met het Elektronisch Patiënten Dossier (EPD) van het LUMC.

In samenwerking met CAPE AI, een expert in Natural Language Processing voor de Nederlandse taal, heeft LUMC de vertaling van spraak naar tekst verder geoptimaliseerd. Hier is de spin-off Autoscriber uit voort gekomen die het eindproduct naar de markt zal gaan brengen.

Qodea en het digitale innovatieteam van het LUMC hebben samen een zeer efficiënte infrastructuur gebouwd voor het verwerken van de consult opnamen. Wanneer een opname wordt gemaakt, wordt deze opgenomen in Google Cloud Storage en gaat deze vervolgens door een reeks cloudfuncties in een geautomatiseerde flow. Deze cloudfuncties voeren acties uit, zoals:

• het splitsen van de opname van een enkel stereobestand naar twee monobestanden;
• het wegfilteren van extern geluid dat niet van onderdeel is van het gesprek;
• gebruiken van de Speech-to-Text API om het gesprek te verwerken tot tekst.

Middels de Google App Engine is er een visueel aantrekkelijk dashboard gemaakt wat het LUMC-team kan gebruiken om dit proces te controleren en erop te rapporteren.

Méér dan alleen tekstverwerking

In tegenstelling tot andere spraakherkenningstechnologieën doet deze applicatie meer dan alleen tekstverwerking van de informatie. De tool herkent medische termen en presenteert artsen een analyse die antwoord geeft op alle vragen die zij tijdens het consult hebben gesteld. Bijvoorbeeld hoe lang de patiënt al ziek is, of de symptomen op bepaalde momenten erger worden, enzovoort. Specialisten kunnen de informatie vervolgens doornemen en met één druk op de knop overbrengen naar het elektronische patiëntendossier (EPD), zodat artsen hun kostbare tijd voor de verzorging van de patiënt kunnen gebruiken.

Belangrijk is dat de tekst op een bepaalde manier gestructureerd is, zodat het beschikbaar is voor toekomstige gegevens analyse. Voorheen zou de arts het gesprek inclusief alle details moeten onthouden om het na het gesprek zelf uit te schrijven. Naast het feit dat dit menselijke fouten toelaat, zouden specialisten ook hun eigen woorden en structuur gebruiken, waardoor een bredere data-analyse bijna onmogelijk wordt.

Versnelling & vereenvoudiging

Hoe anders is dit nu na deze implementatie. Als de arts stopt met opnemen, begint het verwerkingsproces waarbij de audio-opname verwerkt wordt naar tekst. Dit rapport wordt via het dashboard gepresenteerd aan de arts, die het beoordeelt, aanpast, alle informatie toevoegt die hij nodig heeft en het vervolgens goedkeurt. Met de nieuwe oplossing worden alle gegevens opgeslagen in het patiëntendossier. Dit met als doel om het proces voor artsen te versnellen en de samenwerking tussen de medische afdelingen te vereenvoudigen.

"De artsen zijn blij met de eerste resultaten", zegt Marjolein Elderhorst, manager van het Digitale Innovatieteam van het LUMC. “We hebben enthousiaste reacties gekregen van een behoorlijke groep artsen op het ingebruik nemen van de in HIX geïntegreerde versie. Het verhogen van het aantal opnames staat hoog op de agenda zodat we het model kunnen blijven verbeteren.”

Het resultaat

Op de vraag hoe deze oplossing in overeenstemming is met hun ethos en hoe zij de patiëntenzorg leveren, legt Marjolein uit: "het LUMC zich richt op waarde en datagedreven gezondheidszorg en het leveren van een goede ervaring voor patiënten. Onze oplossing moet schaalbaar en veilig zijn. Daarom is het gebruik van cloud technologie van Google voor ons de ideale keuze.”

"Wij vinden dat de zorg moet voldoen aan de behoeften van de 21e eeuw", vult Marjolein aan. "Om onze patiënten de best mogelijke zorg te bieden, maar ook om leiderschap te tonen in Nederland en daarbuiten.”  Het LUMC is enthousiast over het verder doorontwikkelen van de applicatie zodat deze naast het LUMC ook uitgerold kan worden bij andere ziekenhuizen en zorginstellingen in Nederland.