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Le client est un important fournisseur d'eau potable qui dessert des millions de consommateurs en Angleterre. Il emploie plus de 1 000 personnes sur l'ensemble de son réseau, dans le traitement de l'eau et le service à la clientèle, et entretient plus de 14 000 kilomètres de canalisations.
Nous avons travaillé avec cette entreprise sur une stratégie de données impliquant le démantèlement des bases de données obsolètes et la construction d'un lac de données dans Google Cloud. Cela a permis au client de rendre les données accessibles au public conformément à la réglementation et de suivre sa stratégie de modernisation des données.
Le lac de données AWS du client était une copie de ses anciennes données, mais il était géré par un outil qui n'était pas fiable et qui n'était utilisé que pour une seule tâche. Il lui était donc difficile de partager ses données avec d'autres et d'être un leader du secteur. L’entreprise avait besoin d'une nouvelle stratégie de données utilisant un meilleur outil pour placer ses données de manière répétée dans un nouveau système pouvant être utilisé à des fins multiples.
Nous avons aidé le client à construire un nouveau système de données capable de stocker et d'analyser des données en temps réel. Ce système utilise Google Cloud Datastream pour transférer les données directement de diverses sources de données vers Google BigQuery, sans nécessiter d'étapes ou d'outils supplémentaires. Il maintient également les données à jour en transmettant les modifications à BigQuery au fur et à mesure qu'elles se produisent, afin de prendre de meilleures décisions plus rapidement.
Cette solution a aidé le client à analyser ses données en temps quasi réel et à élaborer des prévisions à l'aide de BigQuery Machine Learning (BQML). L'entrepôt de données évolutif et sécurisé permet au client de partager facilement des ensembles de données curatées de manière publique et transparente, conformément aux réglementations du secteur.
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