Tendances clés de l'IA pour les entreprises en 2025

 

Le rapport de Google sur les tendances de l'IA pour les entreprises en 2025 met en lumière l'impact de l'IA sur divers secteurs au cours de l'année à venir. Il regorge d'informations pour aider les entreprises comme la vôtre à comprendre ce qui arrive.

L'un des thèmes majeurs est l'IA multimodale, qui consiste à ce que l'IA devienne beaucoup plus performante dans la compréhension du monde qui nous entoure en intégrant différents types d'informations - comme les images, les vidéos et l'audio, et pas seulement le texte. Cette couche de contexte supplémentaire signifie que l'IA peut être plus précise et, eh bien, plus humaine dans sa compréhension. Par exemple, dans les services financiers, nous pourrions voir l'IA analyser des vidéos de commentaires sur le marché, en tenant compte du ton de la voix et même des expressions faciales pour obtenir une compréhension plus nuancée du sentiment. Cette tendance est en forte croissance, le marché mondial de l'IA multimodale devant atteindre un montant considérable de 98,9 milliards de dollars d'ici 2037.

Ensuite, il y a l'évolution des agents d'IA. Oubliez les simples chatbots – le rapport parle d'agents d'IA qui se développent en systèmes multi-agents sophistiqués capables de gérer des flux de travail complexes. Ces applications d'IA vont au-delà des simples questions-réponses pour réellement raisonner, planifier et s'adapter, un peu comme les humains, afin de gérer des processus commerciaux complexes.

82 % des grandes entreprises prévoient d'intégrer des agents d'IA dans les trois prochaines années, et 71 % pensent que ces agents augmenteront considérablement l'automatisation des flux de travail et amélioreront la satisfaction du service client.

Nous en voyons déjà des exemples, avec des entreprises qui utilisent des agents d'IA pour renforcer la confiance des employés dans les communications et rationaliser la gestion de contenu.

La façon dont nous recherchons des informations est également sur le point de changer avec l'IA d'assistance. Le rapport souligne qu'il s'agit de la prochaine frontière pour la découverte de connaissances. Au lieu de simplement taper des mots-clés, nous utiliserons des outils de recherche plus intuitifs, basés sur l'IA, capables de comprendre des requêtes complexes et même d'interpréter différents médias comme des images et de l'audio. Ce changement vise à passer de la simple récupération d'informations à la création de connaissances. Les outils de recherche d'entreprise avancés alimentés par l'IA promettent un accès plus rapide aux données, des recherches plus intuitives et des informations plus approfondies, basées sur l'IA. La taille prévue du marché de la recherche d'entreprise d'ici 2031 est de 12,9 milliards de dollars, ce qui montre l'ampleur de cette transformation.

Créer des expériences client sans effort grâce à l'IA est une autre tendance clé. L'objectif est de rendre les interactions avec les clients si fluides que la technologie semble presque invisible. Le service client et l'assistance sont une priorité absolue pour les nouvelles initiatives d'IA, 55 % des organisations les considérant comme importantes dans les 12 prochains mois. L'IA contribue à résoudre les problèmes courants d'expérience client en améliorant l'assistance client, en comprenant le sentiment des clients et en permettant une plus grande personnalisation. Nous observons cela dans divers secteurs, de la planification de voyages à la technologie alimentaire, avec des outils basés sur l'IA qui offrent des interactions client plus rapides, plus pertinentes et plus efficaces.

Enfin, le rapport souligne le renforcement de la sécurité grâce à l'IA avancée. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans nos entreprises, le besoin d'une sécurité robuste augmente également, et l'IA elle-même joue un rôle crucial à cet égard. En fait, 2025 devrait être une année révolutionnaire pour l'adoption de l'IA dans les pratiques de sécurité et de confidentialité. L'IA a le potentiel d'être un outil puissant dans la boîte à outils de tout professionnel de la sécurité, aidant à renforcer les défenses de sécurité, à identifier et à combattre les menaces, et à accélérer les temps de réponse. Elle est utilisée pour des tâches telles que la création de règles, la simulation d'attaques et la détection des violations de conformité. Les entreprises exploitent déjà Google Cloud AI pour faciliter l'identification des menaces de sécurité et constatent la valeur de normes de sécurité élevées. On estime que les organisations qui appliquent l'IA et l'automatisation de la sécurité constatent une réduction moyenne de 2,2 millions de dollars des coûts liés aux violations de données.