Le SOC du futur : le SOC piloté par l'IA

Chris Cox Director of Managed Services

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Le Centre des Opérations de Sécurité (SOC) moderne n'est plus une pièce remplie d'écrans, d'analystes et d'ingénieurs. L'évolution continue du paysage de la cybersécurité, associée au volume des attaques et à leur complexité, a rendu coûteuse et inefficace l'utilisation des approches de sécurité traditionnelles. L'IA est devenue un outil fondamental et est à l'avant-garde de l'évolution qui façonne le SOC du futur.

Pourquoi les SOC traditionnels sont en difficulté

Les SOC traditionnels sont confrontés à une bataille impossible à gagner ; une explosion des données de menaces, une augmentation spectaculaire de la sophistication des attaques et le marché compétitif des compétences ne sont que trois des défis auxquels les organisations sont confrontées. Rendre les talents difficiles à trouver et encore plus difficiles à retenir. Faire fonctionner un SOC traditionnel signifie :

  • Fatigue des alertes : le volume considérable d'alertes, dont beaucoup sont de faux positifs, conduit à un dépassement des capacités des analystes et à des menaces et des attaques manquées.
  • Temps de réponse lents : l'analyse et la réponse manuelles aux incidents et aux alertes prennent du temps et offrent une fenêtre d'opportunité critique aux acteurs malveillants.
  • Erreurs humaines : le volume des alertes et des incidents, la gestion et la compréhension d'énormes quantités de données de renseignement sur les menaces et la mise à jour incessante des règles de détection entraînent un risque plus élevé et davantage de violations.

L'IA : moteur d'innovation et d'efficacité

L'exploitation de l'IA et de l'automatisation permet à un SOC d'utiliser des renseignements et des données qui ne sont pas possibles dans un SOC traditionnel.

L'IA et l'automatisation offrent plusieurs avantages à un SOC, notamment la détection des menaces qui identifie les comportements malveillants et les acteurs malveillants autrement indétectables par les seuls humains, et l'analyse prédictive qui peut reconnaître et signaler de manière proactive les menaces émergentes en fonction des données historiques. De plus, l'IA peut automatiser les tâches de routine telles que l'identification et le blocage des adresses IP malveillantes, libérant ainsi les analystes pour qu'ils se concentrent sur les enquêtes approfondies et les améliorations. L'IA peut également traiter d'énormes quantités de données de menaces provenant de nombreuses sources, offrant une image en temps réel du paysage actuel des menaces et de sa pertinence pour l'organisation. Enfin, l'IA contribue à réduire le nombre de faux positifs, ce qui permet aux analystes d'être plus efficaces et productifs.

Les avantages de l'IA et de l'automatisation incluent la détection des menaces, l'analyse prédictive, l'identification et le blocage des adresses IP malveillantes, l'offre d'une image en temps réel du paysage actuel des menaces et la réduction du nombre de faux positifs.

Applications pratiques dans le SOC

Les éléments suivants sont possibles au sein du SOC du futur piloté par l'IA :

  • Analyse comportementale : identification des comptes compromis ou des attaques internes basées sur une activité utilisateur inhabituelle, telle que la localisation de l'appareil et l'utilisation du système.
  • Orchestration, Automatisation et Réponse de Sécurité (SOAR) : l'automatisation des capacités et des flux de travail de réponse aux incidents conduit à un confinement et à une correction plus rapides.
  • Chasse aux menaces : identification proactive d'un plus grand nombre de menaces en exploitant l'IA dans le cadre des capacités de chasse aux menaces.
  • Gestion des vulnérabilités : la priorisation des vulnérabilités en fonction des risques et de la probabilité d'exploitation est exploitée au sein des flux de travail.
  • Grands modèles linguistiques : fournissent des informations supplémentaires sur les incidents au fur et à mesure qu'ils se produisent, aidant ainsi les analystes à prendre des décisions en temps réel.

L'expertise humaine reste essentielle

L'IA apporte des avantages en termes d'efficacité et d'échelle, mais elle ne remplace pas l'expertise humaine. Les analystes restent essentiels pour la compréhension contextuelle, car les humains sont nécessaires pour comprendre l'intention derrière les anomalies et les données. Les enquêtes et les incidents complexes continuent d'être dirigés par des analystes et des ingénieurs en sécurité qui prennent des décisions essentielles pour l'entreprise. De plus, les équipes techniques veillent à ce que les organisations continuent d'utiliser l'IA de manière responsable et éthique.

L'avenir du SOC : le meilleur des deux mondes

L'avenir du SOC repose sur la collaboration entre les équipes de sécurité et l'IA qu'elles choisissent d'exploiter. L'automatisation des tâches de routine, l'amélioration de la détection des menaces et la facilitation accrue des activités de chasse aux menaces grâce à l'IA garantissent que les analystes et les ingénieurs en sécurité peuvent concentrer leur temps sur des tâches à haute valeur ajoutée et à fort impact, ce qui conduit à une posture de sécurité plus solide pour les organisations.

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