L'IA à plus à offrir que l’on ne penserait : pourquoi il est essentiel de planifier à l'avance pour récolter les bénéfices de la GenAI

La GenAI va radicalement changer notre façon de travailler. Cependant, il ne s'agit pas simplement de télécharger une nouvelle application ou une extension logicielle. Martin Hawksey examine certains des pièges auxquels les organisations sont confrontées lors de la mise en œuvre de la GenAI et comment on peut les contourner avec succès.

Une étude de McKinsey & Company suggère que l'IA générative actuelle (GenAI) et les technologies similaires ont le potentiel d'automatiser le travail qui occupe actuellement 60 à 70 % du temps des employés.

Google Workspace, qui intègre depuis longtemps l'IA, est bien placé pour tirer parti de ce potentiel. L'introduction de Gemini pour Google Workspace promet des capacités de collaboration IA encore plus puissantes, et les recherches financées par Google estiment que les outils IA de Google pourraient faire gagner plus de 100 heures par an à l'employé britannique moyen.

Cependant, l'intégration transparente des vastes capacités des grands modèles de langage (Large Language Models, LLM) dans les produits existants est un défi complexe. Trouver un équilibre entre l'automatisation de l'IA et le contrôle de l'utilisateur et répondre à des besoins divers nécessite une conception et une mise en œuvre réfléchies. Le rythme rapide du développement de Gemini pour Google Workspace souligne encore davantage la nécessité de solutions qui simplifient la mise en œuvre et l'utilisation de la GenAI. La courbe d'apprentissage associée aux LLM et aux messages-guides efficaces, associée aux calculs de coût et de retour sur investissement, peut être décourageante pour les entreprises.

La bonne nouvelle, c'est que vous pouvez désormais utiliser les mêmes capacités GenAI que celles de Gemini pour Google Workspace dans vos propres solutions à l'aide de Vertex AI de Google. Mais comment faire sans créer des solutions personnalisées complexes ? Examinons cela de plus près.

GenAI : réfléchissez bien avant de vous lancer

Le potentiel de la GenAI est indéniable, mais l'exploitation de sa puissance pose aux entreprises un défi à multiples facettes :

1. La question de la complexité : l'intégration de LLM puissants comme Gemini dans les flux de travail existants n'est pas aussi simple que d'appuyer sur un bouton. Cela nécessite une expertise technique, une planification stratégique et une compréhension approfondie de la manière dont l'IA peut compléter au mieux les tâches humaines. D'après notre expérience avec les clients, l'enthousiasme initial suscité par GenAI cède rapidement la place à une prise de conscience de la complexité du processus de mise en œuvre.

2. Trouver l'équilibre : L'IA doit renforcer l'ingéniosité humaine et non la remplacer. Il est essentiel de trouver le bon équilibre entre l'automatisation et le contrôle par l'utilisateur. Trop d'automatisation peut entraîner une perte de personnalisation et d'adaptabilité, tandis que trop peu d'automatisation ne permet pas d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA. Par exemple, une préoccupation courante des clients est de conserver le style unique de leur marque lorsqu'ils utilisent le contenu généré par l'IA.

3. Équilibrer les coûts et les avantages : le coût de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions GenAI peut être important, en particulier pour les petites entreprises. Il est souvent difficile de calculer le retour sur investissement (return on investment, ROI), car les avantages de la GenAI peuvent être à la fois tangibles (par exemple, augmentation de la productivité) et intangibles (par exemple, amélioration de la qualité). Nous l'avons constaté directement avec nos clients, qui ont eu du mal à justifier l'investissement initial dans la technologie GenAI s’ils n’ont pas une vue concrète sur des résultats mesurables.

La solution Google : votre puissant outil GenAI

Heureusement, les entreprises de l'espace de travail Google disposent d'un bon allié dans leurs efforts pour tirer parti de la technologie GenAI : AppSheet. Cette plateforme de développement sans code vous permet de créer rapidement des prototypes et des applications personnalisées qui s'intègrent de manière transparente à vos outils Google Workspace existants.

Alors qu'AppSheet continue d'intégrer des capacités d'IA dans le produit pour les créateurs d'applications et pour les utilisateurs, les possibilités d'ajouter vos propres fonctionnalités GenAI pour résoudre vos problèmes commerciaux spécifiques sont souvent négligées.

Voici comment AppSheet permet à votre entreprise de relever le défi de la GenAI :

• Intégration simplifiée : AppSheet simplifie l'intégration en se connectant de manière transparente à un large éventail de sources de données, de Google Sheets à BigQuery, et fournit des moyens faciles de capturer des données du monde réel telles que des photos et des emplacements. L'intégration Apps Script d'AppSheet vous permet de tirer parti de l'IA Vertex de Google et des mêmes capacités GenAI que celles de Gemini, sans codage complexe.

• Solutions personnalisées : grâce à l'environnement de conception flexible d'AppSheet, vous pouvez créer des applications qui répondent exactement à vos besoins uniques. Vous avez un contrôle total sur le niveau d'automatisation, de sorte que l'IA complète votre expertise humaine plutôt que de la surpasser.

• Prototypage rapide : l'interface d'AppSheet vous permet de créer et d'itérer rapidement des prototypes, afin que vous puissiez expérimenter différents cas d'utilisation de GenAI et découvrir ce qui fonctionne le mieux pour votre entreprise. Cette approche flexible minimise les risques et accélère la rentabilité.

• Des résultats concrets : AppSheet permet déjà aux entreprises d'exploiter le potentiel de transformation de la GenAI. Nous avons prototypé des solutions qui améliorent l'évaluation des risques, en utilisant Gemini pour analyser les images capturées et fournir un retour d'information quasi-instantané, rationalisant ainsi la prise de décision. Nous avons également rendu possible la génération rapide de rapports préliminaires en combinant des données provenant d'utilisateurs et de tiers, ce qui a permis d'améliorer considérablement la vitesse et la qualité.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont Vertex AI de Google peut être utilisé pour améliorer vos applications AppSheet. L'API Gemini de Vertex AI dispose également d'un large éventail de capacités, y compris des fonctions plus avancées telles que l'« appel de fonction ».

Discutons-en

Je serai au Google Workspace Developer Summit à Berlin le 17 septembre où je parlerai des intégrations AppSheet, du Function Calling dans Gemini et d'autres sujets. N'hésitez pas à me parler si vous souhaitez en savoir plus sur les intégrations GenAI dans AppSheet et Google Workspace.

Martin Hawksey est ingénieur en collaboration et expert en développement Google chez Appsbroker | CTS, le plus grand partenaire de transformation de Google en Europe.