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La dernière décennie a démontré que les entreprises les plus efficaces dans l'exploitation des données sont celles qui connaissent le plus de succès. Vu que les nouvelles technologies augmentent l'utilité potentielle des données, l'amélioration de la maturité des entreprises en matière de données pourrait faire la différence entre la prospérité et l'extinction.
Notre étude a révélé que les entreprises utilisent aujourd'hui moins de deux tiers de leurs données cérébrales. Vous trouverez ci-dessous dix mesures pratiques pour vous aider à mieux utiliser vos données et à faire en sorte que votre entreprise se démarque.
Besoin d'aide ? Nos experts en données sont là pour vous.
Savoir où vous vous situez sur l 'échelle de la maturité des données vous donne une base de référence pour définir vos besoins et vos objectifs, et mesurer objectivement vos progrès. Souvent, les entreprises pensent qu'elles sont plus avancées qu'elles ne le sont, et une évaluation externe donne une idée précise de la situation et montre les points où il faut agir.
70 % des migrations vers le cloud échouent, il est donc important de travailler de manière stratégique et sélective et de procéder par étapes. Décidez quelles sources de données sont les plus pertinentes à déplacer en premier, en vous concentrant sur celles qui permettront des gains rapides avec un minimum de perturbations. Ainsi, au fur et à mesure que vous progressez dans votre parcours, vous pouvez vous assurer que vous apportez continuellement de la valeur.
Ce n'est pas parce qu'une chose est complexe qu'elle doit être plus difficile ou plus coûteuse à gérer. L'automatisation de l'analyse des données permet d’éliminer les tâches répétitives et de consacrer plus de temps à l'analyse et à la compréhension. En outre, les outils communs, les codes réduits et l'absence de code facilitent la gestion des données, tandis que le cloud computing et l’outillage vous permettent de réaliser des économies d'échelle.
Déplacer et stocker des données demande de l'énergie. Pourtant, les entreprises oublient souvent ces coûts, en particulier lorsqu'elles utilisent le stockage en cloud. Stocker des données inutilement crée aussi des risques ; de nombreuses réglementations, telles que le GDPR, exigent désormais que les données soient supprimées dans un certain délai. En définissant et en automatisant des politiques visant à garantir que les données soient rapidement effacées, vous pouvez réduire vos coûts et vos risques.
L'héritage technologique est un défi permanent. Pourtant, il n'est pas toujours possible de s'affranchir de ces systèmes et cela comporte des risques. En découplant les systèmes, vous pouvez réduire vos dépendances et moderniser par étapes. Par exemple, vous pouvez modifier l'interface d'un système pour améliorer l'expérience du client avant de vous lancer dans une mise à niveau des systèmes dorsaux. Cela réduit les risques tout en permettant une modernisation constante.
"Henry Ford a fait remarquer un jour que si l'on demande aux gens ce qu'ils veulent, ils demanderont des chevaux plus rapides. Il en va souvent de même pour la technologie. Nous recherchons des outils qui améliorent progressivement ce que nous faisons déjà, mais le véritable progrès passe par la transformation. Il est important de rester curieux, d'envisager ce qui est possible et de rechercher de nouveaux outils qui feront avancer l'entreprise au lieu de vous permettre de faire du surplace."
- Matt Penton, responsable des données, de l'analyse et de l'IA chez Qodea
Lors de la modernisation, il est important de prendre en compte les consommateurs en aval et les fournisseurs de données en amont afin de réimaginer les processus d'entreprise de manière holistique. Il ne suffit pas de remplacer les anciennes technologies par de nouvelles pour atteindre les objectifs fixés. Vous devez également modifier les politiques et les flux de travail. Par exemple, si vous introduisez un nouveau système automatisé pour la facturation mais que vous continuez à exiger une approbation humaine, le processus ne fonctionnera pas beaucoup plus rapidement qu’ auparavant.
Toutes les données ne sont pas égales. En classant vos données en trois catégories (or, argent ou bronze), vous pouvez mettre en place une gouvernance sur l'utilisation de ces données. Par exemple, toutes les données utilisées pour les rapports de conformité doivent être en or. Vous pouvez ensuite planifier la migration de vos sources de données vers le haut de la chaîne, en faisant passer les données d'argent à l'or et les données de bronze à l'argent, ce qui vous permet d’augmenter continuellement qualité d'une manière hiérarchisée et gérable.
Les pipelines de données se brisent souvent. Le déplacement des données d'un endroit à un autre se heurte inévitablement à des obstacles. Pour surmonter ces problèmes de données, il faut être capable de récupérer, de trouver la faille et de la réparer rapidement. Pour ce faire, vous avez besoin d'une visibilité approfondie de tous les pipelines de données et de leurs interdépendances afin que le flux de données puisse être rétabli de manière transparente.
Le fait d'avoir des datacitoyens plus compétents dans votre organisation vous aidera à utiliser la pleine capacité de votre cerveau de données. Toutefois, cela ne signifie pas que vous devez former tout le monde à l'analyse SQL. La formation d'aujourd'hui se présente sous différentes formes, abaissant de nombreuses barrières à l’accès et permettant à accéder rapidement à une nouvelle compréhension, à de nouvelles techniques, à de nouvelles idées et à de nouveaux outils.
Pour pouvoir utiliser le potentiel innovant des données, les utilisateurs finaux doivent pouvoir expérimenter. La création d'environnements sûrs, construits dans des bacs à sable et des zones de développement hautement sécurisés, donne aux gens l'espace nécessaire pour créer. Avec des garde-fous clairs et robustes qui régissent comment et où les données peuvent être utilisées, vous pouvez ouvrir plus de données à plus de personnes tout en limitant les risques.
Le cerveau humain est une merveille d'ingénierie évolutive. Sa capacité à stocker, recevoir, traiter et envoyer des millions de signaux sensoriels et de données dans tout le corps - activant nos muscles et nous poussant à l'action - est la clé de notre identité.
Le cerveau contient des millions de synapses qui connectent et communiquent entre les neurones à travers le corps. Ces synapses peuvent être créées de manière dynamique, supprimées et optimisées pour délivrer et récupérer des informations à la vitesse la plus rapide possible, ce qui nous aide à créer des souvenirs, des idées et une compréhension.
Une grande partie de l'intelligence du cerveau consiste à synthétiser de nombreuses données différentes, à mettre en évidence celles qui sont pertinentes et à les transformer en informations exploitables, utiles, opportunes et contextuelles.
De la même manière, on peut dire que de nombreuses entreprises et organisations disposent d'un cerveau de données dans leur centre. Un cerveau de données efficace n'est pas un simple entrepôt de données brutes. Au contraire, les cerveaux de données les plus sophistiqués utilisent l'information de manière intelligente. Ils intègrent un réseau complexe de signaux, de sources, de contextes réels et d'outils d'analyse pour corréler et synthétiser les données en informations utiles et exploitables qui contribuent à la réussite de l'organisation.
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