La prise de décision basée sur les données

Piloté par les données. Une expression que nous entendons si souvent dans nos vies professionnelles et personnelles. Mais comment être sûr de prendre des décisions réellement efficaces basées sur les données ?

Piloté par les données. Une expression que nous entendons si souvent dans nos vies professionnelles et personnelles. Tout au long de la pandémie, nous avons tous entendu des politiciens, des amis et des collègues proclamer que nous devrions « suivre la science » et « faire confiance aux données » - mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? Et comment pouvez-vous être sûr de prendre des décisions réellement efficaces basées sur les données ?

Gartner a prédit qu'à la fin de 2022, 90 % des entreprises citeraient l'information comme une ressource clé et la maîtrise des données comme un moteur explicite et nécessaire de la valeur commerciale - avec cela, cet article peut vous aider à démarrer !

Commençons par quelques bases :

Qu'est-ce qu'une décision pilotée par les données et quels sont ses avantages ?
L'influence et son impact
Commencer par une hypothèse
Définir vos actions

Qu'est-ce que cela signifie et pourquoi est-ce important ?

Commençons par ce qu'une décision pilotée par les données n'est pas : une telle décision ne repose pas sur une technologie, ce ne sont pas quelques rapports ou graphiques montrant les performances de la semaine dernière, et ce n'est pas quelque chose que vous pouvez simplement proclamer vouloir faire - et vous attendre à ce que cela se produise sans une seconde réflexion.

Une décision pilotée par les données est une décision objective, raisonnée et explicable. Elle est protégée contre vos biais naturels et conduit en fin de compte à des décisions et à des perspectives de meilleure qualité.

Déterminée par ou dépendante de la collecte ou de l'analyse de données. – Oxford Languages

Ou encore : une décision inspirée par les données est beaucoup plus rapide et facile à prendre, mais votre biais naturel prend le dessus, ce qui signifie que la valeur et la qualité de la décision sont diminuées.

Pour que les données guident complètement vos décisions et vos actions, elles doivent être interprétées sans aucune influence, biais ou prédétermination. Mais pourquoi est-ce important ?

L'impact de l'influence

L'influence est une chose incroyable. De par notre nature même, nous recherchons toujours la confirmation de nos propres croyances, opinions et soupçons. Un piège courant que nous observons dans les entreprises est le désir d'utiliser les données pour étayer des décisions déjà prises, ou d'utiliser davantage de données pour étayer une décision ou une idée que nous tenons en haute estime depuis des années.

Être piloté par les données signifie que vous devez vous engager dans une opinion, une croyance ou un soupçon avant d'avoir vu les données et en l'absence d'influence - vous devez écrire votre hypothèse.

Rédiger une hypothèse solide

Une hypothèse, et votre capacité à la tester, est fondamentale pour une décision pilotée par les données. Il existe de nombreuses informations disponibles en ligne sur la rédaction d'hypothèses efficaces, je ne vais donc pas trop m'attarder sur ce point ici - mais comme guide rapide, j'utilise ce qui suit :

Décrivez le résultat (effet) et les variables (ou causes)

Une hypothèse solide doit inclure le résultat que vous essayez d'expliquer et les variables ou causes de cet effet que vous souhaitez comprendre.

Par exemple :

Le mauvais temps (cause) réduit la fréquentation (effet) dans nos magasins.

Assurez-vous que c'est testable

Il est inutile de formuler les hypothèses les plus grandioses pour constater que les données dont vous avez besoin pour les tester ne sont pas disponibles.

Le but de la rédaction d'une hypothèse solide en prélude à une décision pilotée par les données est de pouvoir faire confiance au résultat et de prendre des mesures.

Restez simple!

Parfois, il est bon, voire encouragé, de commencer petit. En prenant mon fils de huit ans comme source d'inspiration, il n'y a rien de mal à demander "pourquoi ?" encore et encore... et encore. Augmentez la complexité, assurez-vous de pouvoir avoir une confiance totale dans le résultat.

Actions, limites et confiance

Définir vos actions est une étape clé du processus. L'engagement envers la décision que vous prendrez, avant de voir les résultats, vous permet de penser objectivement et pragmatiquement. Si vous le faites après, il est beaucoup trop facile de se laisser inspirer par les données, alors que vous voulez être piloté par les données.

The Default Action

Vous devez toujours commencer par définir une action par défaut. Il s'agit de l'action entreprise (ou non entreprise) en l'absence de données ou d'une confiance suffisante dans les résultats. C'est le moment d'être vraiment honnête avec vous-même et avec les parties prenantes quant à la réalité parfois décevante : une hypothèse est souvent fausse, et ce n'est pas une mauvaise chose. Vous vous êtes engagé à laisser les données guider votre décision, ne faiblissez pas maintenant, faites l'effort de vous demander vraiment ce que vous ferez par défaut !

Rejeter l'hypothèse - parce que les données ne la soutiennent pas - n'est pas un effort gaspillé. C'est l'occasion de prendre ce que vous avez appris et de remonter sur le manège des données. Quelle est votre prochaine hypothèse ?

Frontières de décision

Deuxièmement, et c'est peut-être l'étape la plus excitante, il s'agirait d'établir les matrices de limites et d'actions - en d'autres termes, qu'est-ce qui vous permettrait de dépasser l'action par défaut et d'adopter une approche différente.

Encore une fois, cela n'a pas besoin d'être incroyablement compliqué au départ (nous le rendrons plus scientifique plus tard), il faut juste être honnête. Traitez cette matrice comme un engagement, gravez-la dans le marbre et assurez-vous que les décisions que vous avez prises peuvent être appliquées si les données le confirment.

Confiance

La dernière pièce du puzzle que nous allons examiner dans cet article est la définition de vos exigences en matière de preuves et de confiance.

À ce stade, il est bon de commencer à vous poser quelques questions :

De combien de données ai-je besoin ? Le volume ou l'exhaustivité sont-ils plus importants ?
Comment gérer les valeurs aberrantes ? Quelle est notre définition d'une valeur aberrante ?
Puis-je documenter et reproduire les résultats si nécessaire ?

L'objectif de ce processus n'est pas seulement de vous offrir la sécurité, le confort et une bonne nuit de sommeil en sachant que vous avez pris une excellente décision aujourd'hui - c'est aussi une étape fondamentale qui signifie que vous pouvez continuer à évaluer et à mesurer les actions encore et encore.

En résumé

Pour conclure, j'espère qu'après avoir lu ce court article de blog, vous avez une bonne compréhension de base de ce qu'est une décision pilotée par les données, et de certaines des premières étapes que vous devez entreprendre avant même de commencer à examiner les données elles-mêmes.