Crisp améliore sa connaissance de l'entreprise grâce au ML de Google

Le client

Crisp, une entreprise de Kroll, est une société de renseignements sur les risques en temps réel qui protège les marques, les actifs et les personnes contre les atteintes à la réputation, les menaces à la sécurité et les préjudices en ligne. Ils fournissent des renseignements sur les risques avec alerte précoce et protègent plus de 8 billions de dollars de capitalisation boursière combinée pour plus de 1 000 marques.

Notre rôle

L'équipe interfonctionnelle de Qodea a mis en place une approche simplifiée de modélisation des données dans BigQuery afin d'ouvrir la voie à une migration et un développement efficaces des tableaux de bord. Leur expertise a contribué à faciliter l'adoption effective des nouvelles technologies.

Le défi

La solution actuelle créait une logique de transformation métier cloisonnée, ce qui entraînait des rapports en double, des vues incohérentes des mêmes indicateurs et des chargements de requêtes répétés vers BigQuery, qui auraient pu être plus efficaces et abordables. Crisp a décidé d'investir dans Looker afin de consolider ses outils de veille économique en une seule plateforme et de donner plus de pouvoir aux utilisateurs de l'ensemble de l'entreprise.

La solution

Qodea a méticuleusement examiné les modèles de données de Crisp afin de s'assurer qu'ils étaient conformes aux meilleures pratiques de Looker et qu'ils répondaient aux besoins spécifiques de l'entreprise. Son équipe a également proposé une architecture standardisée et efficace pour permettre la migration et la création efficaces de tableaux de bord afin de piloter la prise de décision de l'entreprise.

Le résultat

Crisp comprend désormais mieux comment optimiser ses couches de données complexes au sein de BigQuery d'une manière plus optimale en termes de temps et de coûts. Dans le cadre d'une approche plus stratégique, ils ont également commencé à examiner les flux de données à un niveau plus approfondi dans toute l'organisation, jetant ainsi les bases d'une adoption plus large et permettant une analyse et une prise de décision efficaces.