Comment une banque d'investissement multinationale fournit des données de transaction en continu et en temps réel

Le client

Le client est une banque d'investissement multinationale britannique et une société holding de services financiers. La banque figurait parmi les plus importantes au monde et en Europe en 2020, avec un total d'actifs de plus de 2 billions de dollars américains à fin août.

Notre rôle

Ayant déjà travaillé ensemble et développé une relation solide, la banque a choisi Qodea en raison de sa vaste expérience dans la réalisation de projets d'analyse de données dans le secteur des services financiers.

Le défi

Les transactions de détail de la banque étaient traitées et les données enrichies à l'aide d'un processus par lots périodique. Cela entraînait des retards avant que les systèmes en aval et les utilisateurs professionnels ne puissent analyser les données et prendre les mesures appropriées. Il peut s'agir par exemple de l'envoi d'alertes ou de la modification d'adresses postales.

La banque devait déplacer le traitement et l'enrichissement des données vers un processus instantané permettant à ses utilisateurs professionnels de réagir et de prendre des décisions en temps réel. Les pics extrêmes de transactions ordonnées entrantes, pouvant atteindre 10 000 par seconde, ont fait du traitement en temps réel un véritable défi technique.

La solution

Qodea a travaillé avec les équipes de la banque pour traiter les événements de transactions de détail entrants dans le service de messagerie géré Google Pub/Sub. À partir de là, les événements ont été identifiés et enrichis grâce à une tâche Dataflow évolutive automatique.

Les transactions identifiées et enrichies ont ensuite pu être transmises à un nouveau moteur de règles d'événements personnalisé. Les utilisateurs professionnels non techniques utilisent le moteur d'événements pour créer des règles complexes, en langage métier, afin de déterminer où les transactions identifiées peuvent être consommées par les systèmes en aval cibles au sein de la banque.

Les résultats

Grâce à notre engagement, les unités commerciales ont désormais la possibilité de surveiller et d'analyser les transactions entrantes de la banque en temps réel et de prendre les décisions appropriées.

En plus d'améliorer la façon dont l'entreprise peut utiliser ses données pour prendre des décisions, la banque a réalisé des économies substantielles en déplaçant le processus vers une solution de streaming et évolutive automatiquement sur Google Cloud.