Comment un groupe bancaire mondial a amélioré son processus de gestion des risques avec Google Cloud

Le client

Ce groupe bancaire mondial propose des solutions de financement par emprunt, de gestion des risques et de négociation à ses clients. Ses filiales de services et sociétés d'exploitation opèrent comme une entreprise mondiale avec des clients communs au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Asie-Pacifique, en Inde et en Europe.

Notre rôle

Qodea a été engagé pour soutenir l'équipe interne du client dans la livraison d'une solution SaaS provisionnée sur Google Kubernetes Engine (GKE) et suivre les pratiques SAFE pour définir la portée des exigences et livrer en sprints en tant que l'une des équipes scrum.

Le défi

Le client avait besoin d'une révision de la documentation de conception technique et d'un soutien dans la construction d'une plateforme de base utilisant l'Infrastructure-as-Code (IAC). Ils souhaitaient améliorer la précision des données, la conformité réglementaire et rationaliser les opérations pour l'entreprise, ainsi que des conseils sur la meilleure façon d'empaqueter les micro-services nouvellement créés dans des images de conteneurs conformes, tout en s'intégrant au flux de travail de construction existant.

La solution

Qodea a fourni un pipeline pour permettre la livraison de charges de travail de manière reproductible tout en répondant aux exigences non fonctionnelles (NFR) des applications. Le client dispose désormais d'un processus reproductible pour fournir des applications évolutives dans GKE et d'une base solide pour poursuivre ses activités de modernisation, ainsi que pour permettre la livraison d'autres charges de travail à l'avenir.

Les avantages

Une meilleure infrastructure de développement et un pipeline d'ingestion de données rationalisé ont permis une collecte, un traitement et une analyse plus efficaces des données, ce qui a amélioré les capacités de prise de décision et de gestion des risques. Cela a également amélioré la conformité aux normes de l'industrie grâce à une intégration transparente du flux de travail pour minimiser les perturbations et améliorer l'efficacité du développement et du déploiement.