Cloud IQ déploie des modèles de Machine Learning à l'aide de Google Cloud

Le client

Cloud IQ propose aux détaillants des services de commerce électronique et d'analyse en tant que service, également appelés "services enfichables", afin de les aider à augmenter leurs ventes, tels que des recommandations de produits, des prédictions d'achat et des offres de réduction.

Notre rôle

Cloud IQ avait un besoin croissant d'optimiser sa facturation cloud et de réaliser des économies, et souhaitait un partenaire Google Cloud pour utiliser le machine learning afin d'améliorer ses services et de fournir le meilleur service de sa catégorie.

Le défi

Cloud IQ avait également investi dans le machine learning, mais avait du mal à dépasser la phase de preuve de concept et à déployer des projets de ML en production. Avec un intérêt significatif de plus de 30 clients qui souhaitaient acheter leurs outils de ML de pointe, ils avaient besoin d'aide pour les mettre en production sur Google Cloud afin de les utiliser dans le monde réel.

La solution

Pour que Cloud IQ puisse mettre ses modèles en production et commencer à en tirer de la valeur, Qodea a fourni des conseils sur la meilleure façon de refactoriser leur code en présentant des diagrammes d'architecture et en répondant à des questions de modélisation conformément aux meilleures pratiques. L'utilisation de Cloud Assure pour optimiser la facturation de Google Cloud a permis à Cloud IQ de mettre en production son initiative de ML, payée avec des bons de services professionnels, en seulement cinq semaines.

Avantages

Grâce à un système de recommandation basé sur le ML, un modèle de propension à l'achat et un modèle d'identité, Cloud IQ peut désormais exploiter les informations relatives aux sessions web des clients afin de déterminer s'il s'agit d'un nouveau client ou d'un client existant. Ce nouveau méta-modèle joue le rôle d'un gestionnaire de campagne automatique, permettant aux clients de Cloud IQ de s'adapter en conséquence et de rester à la pointe de l'innovation.