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Bien que les magasins physiques restent importants pour de nombreux consommateurs, il ne fait aucun doute que les marques de vente au détail ayant une croissance à l'ordre du jour doivent également avoir une excellente présence de marque omnicanale. Les attentes des consommateurs étant élevées et en constante augmentation, les détaillants doivent savoir comment créer des parcours client sans friction et hautement personnalisés sur plusieurs plateformes numériques.
Aujourd'hui, la puissance de l'IA remodèle les expériences d'achat et les détaillants qui restent à l'avant-garde du changement en récolteront certainement les bénéfices.
Mais quelles stratégies d'IA les détaillants devraient-ils privilégier en 2025 et au-delà?
Selon une étude sur le commerce électronique de 2025, 49 % des clients de la vente au détail commencent et terminent leur parcours d'achat sur des sites web ou des applications. Alors, comment pouvez-vous vous assurer d'offrir une expérience engageante et cohérente à chaque point de contact avec le client, de votre site web et de votre application aux chats automatisés et aux plateformes de médias sociaux, ainsi qu'en personne?
Voici quatre éléments à privilégier pour un parcours client à fort impact, alimenté par l'IA:
La personnalisation n'est plus un luxe ; c'est une attente. Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des clients pour fournir des recommandations de produits personnalisées, des promotions ciblées et des expériences d'achat sur mesure sur plusieurs plateformes. Ce niveau de personnalisation améliore la satisfaction des clients, augmente l'engagement et stimule les conversions. La première étape consiste à assurer une source unique de vérité grâce à une plateforme unifiée de données et d'analyse. Cette étude de cas montre comment Pentland Brands l'a fait.
Dans le monde numérique en évolution rapide, le maintien d'une approche centrée sur le client est primordial. Les solutions de chatbot prêtes à l'emploi peuvent parfois être frustrantes et inutiles pour le client. Cependant, si elles sont correctement mises en œuvre avec un ensemble de données suffisant, les chatbots alimentés par l'IA peuvent fournir un support client instantané et transparent, répondre aux questions, résoudre les problèmes et offrir une assistance personnalisée – avec une disponibilité 24h/24 et 7j/7.
Les consommateurs sont de plus en plus soucieux de l'environnement et exigent des pratiques durables de la part des marques qu'ils soutiennent. Les marques de vente au détail peuvent répondre de plusieurs manières, notamment en adoptant des emballages écologiques, en optimisant la logistique alimentée par l'IA pour réduire l'empreinte carbone et en adoptant des pratiques de cloud qui diminuent l'impact environnemental du cloud computing. En communiquant leurs efforts de durabilité de manière transparente, elles peuvent instaurer la confiance et séduire les acheteurs soucieux de l'environnement.
Les chaînes d'approvisionnement mondiales sont confrontées à des perturbations provenant de diverses sources, des événements géopolitiques aux catastrophes naturelles. Les détaillants en ligne devraient diversifier l'approvisionnement, améliorer la visibilité et la résilience de la chaîne d'approvisionnement et faire appel aux dernières technologies d'IA pour optimiser la gestion des stocks.
Pour les marques de vente au détail qui souhaitent offrir à leurs clients une expérience numérique survoltée, Vertex AI de Google Cloud offre une solution puissante et polyvalente.
En analysant les données des clients, y compris l'historique des achats, le comportement de navigation et les données démographiques, Vertex AI peut alimenter les moteurs de recommandation, les promotions ciblées et les résultats de recherche personnalisés. Quelle meilleure façon d'augmenter l'engagement des clients, d'améliorer les taux de conversion et de renforcer la fidélité des clients ?
Vous voulez faire plus avec l'IA ? Voici quelques-unes des autres façons dont Vertex AI Search de Google peut aider votre entreprise de vente au détail à obtenir cet avantage concurrentiel si important.
Gestion optimisée des stocks
La prévision précise de la demande est un processus essentiel pour les détaillants. Les capacités d'apprentissage automatique de Vertex AI peuvent prédire la demande future avec une plus grande précision que les méthodes traditionnelles. Cela aide à minimiser les ruptures de stock, à réduire les surstocks et à optimiser les opérations d'entrepôt, ce qui améliore en fin de compte la rentabilité.
Efficacité opérationnelle améliorée
De l'automatisation des demandes de service client avec des chatbots à la rationalisation de la logistique de la chaîne d'approvisionnement, Vertex AI peut automatiser un large éventail d'opérations de vente au détail. Cela libère un temps précieux pour les employés, réduit les coûts opérationnels et permet à votre équipe de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que la planification stratégique et l'établissement de relations avec les clients.
Prise de décision basée sur les données
Vertex AI fournit aux détaillants des outils d'analyse puissants qui peuvent extraire des informations significatives de vastes quantités de données. En comprenant les tendances des clients, la dynamique du marché et les performances des produits, les détaillants peuvent prendre des décisions éclairées concernant les prix, l'assortiment de produits, les campagnes marketing et la stratégie commerciale globale.
Évolutivité et flexibilité
À mesure que votre entreprise de vente au détail se développe, Vertex AI peut évoluer pour répondre à vos besoins changeants. La plateforme est conçue pour être flexible et adaptable, vous permettant d'intégrer facilement de nouvelles sources de données, de déployer de nouveaux modèles d'IA et de personnaliser les solutions pour répondre à vos besoins spécifiques. Cela pérennise votre investissement dans l'IA, garantissant qu'il continue de générer de la valeur à mesure que votre entreprise se développe.