Tendances et prévisions 2025 pour Fabrication & Industrie

Les directeurs techniques de Qodea livrent leurs prédictions et pointent les challenges et les opportunités clés auxquels les entreprises devront faire face au cours des 12 mois à venir et au-delà. Marcin Figurski vous parlera de ses attentes pour le secteur de Fabrication & Industrie en 2025.

1. Une perturbation majeure de l’approvisionnement se produira bientôt à cause du manque de cyberrésilience.

L’année qui s’ouvre risque d’être marquée par une cyberattaque entraînant une perturbation majeure de la chaîne d'approvisionnement mondiale, et tous ses éléments, jusqu’aux robots industriels, seront en danger. À ce stade, certaines livraisons pourraient devenir impossibles.

Cette situation s’explique principalement par la vulnérabilité de la fabrication face aux cyberattaques. La connectivité généralisée a augmenté la surface d'attaque et propulsé la fabrication en tête de la liste « à faire » des cybercriminels. D’autre part, ce secteur a été plus lent à adopter les technologies numériques et souffre d’un manque de maturité relatif en termes de cybersécurité. Les équipes de sécurité ont rarement le luxe de disposer d’analystes SOC dédiés et ce rôle tend à être dilué entre différents postes. Il devient alors difficile de rester à jour des évolutions dans ce domaine et des risques encourus. 

Les entreprises, et notamment celles qui ont des marges contraintes et un pool de talents limité, doivent optimiser les ressources existantes ou s’appuyer sur des partenaires pour renforcer leurs défenses.

2. L’instabilité mondiale forcera les entreprises à fixer les prix de façon dynamique.

Les organisations ont dû tirer des leçons difficiles sur la fragilité des chaînes d'approvisionnement au cours de ces dernières années, notamment dans le contexte de conflits mondiaux, comme la guerre en Ukraine. Ces pressions ont contraint nombre d’entre elles à envisager une tarification dynamique qui pourrait se généraliser en 2025.

Les entreprises ont accès à toujours plus de données, ce qui leur permet de véritablement baser leurs décisions sur ces dernières. Par exemple, elles peuvent appliquer l’apprentissage machine à des données de coût en temps réel pour en évaluer la rentabilité, les points à améliorer et prédire les coûts et la disponibilité.

L’exploitation de ces informations pour définir des prix dynamiques sera essentielle pour aider les entreprises à s’adapter aux évolutions rapides de la chaîne d'approvisionnement.

3. L’IA générative sera le « moteur à vapeur » de la quatrième révolution industrielle.

Les modèles d’IA ont évolué à un stade où ils peuvent facilement gérer les tâches de fabrication de routine, ce qui permet aux talents humains de se concentrer sur les initiatives stratégiques. Les prix de ces technologies ont également baissé grâce à la concurrence. J’ai vu des entreprises mettre en place la maintenance prédictive, le suivi et même la planification du réseau de distribution, tandis que les assistants d’IA générative documentent l’extraction, les outils de traduction facilitent le rapprochement des factures et rendent les connaissances internes plus accessibles par les sites implantés à l’étranger. Les jumeaux numériques peuvent améliorer l’aptitude des entreprises aux changements et permettent de modéliser des scénarios d’impact sur les activités commerciales.

Il est souvent question d’une « quatrième révolution industrielle » basée sur les technologies avancées. Si l’IA peut se charger de ces tâches rébarbatives, elle libère un espace pour l’innovation qui pourrait alimenter les phases suivantes de cette révolution. En d’autres termes, l’IA générative pourrait bien devenir emblématique de la quatrième révolution industrielle, au même titre que le moteur à vapeur pour la première.

Ne prenez pas de retard, demandez à être rappelé pour discuter de vos possibilités pour 2025.

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