Tendances et prévisions 2025 pour Financier

Les directeurs techniques de Qodea livrent leurs prédictions et pointent les challenges et les opportunités clés auxquels les entreprises devront faire face au cours des 12 mois à venir et au-delà. Dharmesh Gedia vous parlera de ses attentes pour le secteur de la finance et de la banque en 2025.

1. 2025 sera l’année de la migration vers les grandes bases de données.

De nombreuses institutions financières s’appuient sur leurs systèmes de bases de données existants, mais au cours de cette année le secteur des services financiers devra moderniser son infrastructure de données pour mettre à profit le potentiel de l’IA, une technologie qui nécessite des bases de données robustes Les banques sont traditionnellement hésitantes à transformer leurs bases de données en raison des coûts, du travail et des risques en jeu. Toutefois, elles savent aussi que des systèmes périmés ne permettront pas de profiter de l’efficacité de l’IA pour améliorer l'expérience client, la sécurité et lutter contre les fraudes.

Les institutions financières ont adopté dans leur ensemble le cloud et les solutions SaaS, mais la migration des bases de données a souvent été écartée en raison de la complexité et des risques perçus.

 En 2025, les banques vont réaliser que l’inertie pose plus de risques que la modernisation. En migrant leurs bases vers le cloud, elles pourront profiter de données centralisées et de technologies émergentes pour innover de façon plus efficace.

Cela va transformer la résilience opérationnelle des banques et les placer sur une meilleure trajectoire de conformité et de sécurité tout en réduisant leurs coûts du fait de l’abandon de bases internes au profit de bases cloud beaucoup plus évolutives.

2. L’expérience client sera améliorée

En 2025, l’expérience client des usagers des banques sera à nouveau transformée. Contrairement aux interactions numériques limitées et impersonnelles du passé, les banques offriront à leurs clients des expériences hyperpersonnalisées pour les convaincre de rester.

En s’appuyant sur l’IA, elles seront en mesure d’adapter leurs services aux habitudes et préférences individuelles. Par exemple, l’IA permet d’analyser des arbitrages ou d’identifier des activités récurrentes pour proposer des conseils ciblés. De plus, les banques pourront utiliser des agents IA pour informer les clients ou leur signaler des risques de fraude, ou encore pour proposer de nouveaux services et de nouvelles fonctionnalités.

L’hyperpersonnalisation du secteur bancaire ouvre de nombreuses possibilités. Les clients auront ainsi plus de contrôle sur les services reçus, ce qui renforcera la sensation de protection. Il n’en reste pas moins que trouver un équilibre entre automatisation et confiance sera déterminant. Les banques devront aider les clients à interagir sereinement avec les agents IA tout en leur laissant la possibilité de parler à un conseiller. En 2025, les banques qui exploitent l’IA pour donner plus d’autonomie aux clients, sans pour autant supprimer les interactions humaines, offriront la meilleure expérience.

3. L’IA intensifiera la course aux armements de cybersécurité en 2025

En 2025, la course aux armements en cybersécurité ne pourra que s’intensifier, car les organisations financières comme les cybercriminels vont accélérer l’adoption de l’IA. Abandonnant les appels frauduleux, les cybercriminels utiliseront des outils d’IA plus puissants, tels que les deepfakes et les robots, afin d’atteindre leurs cibles plus facilement et à moindre coût. Par exemple, le groupe d’ingénierie Arup a perdu 25 millions de dollars cette année en raison du clone numérique d’un dirigeant qui a demandé un transfert financier au cours d’une visioconférence. Le niveau de menace va augmenter en 2025, ce qui rendra plus difficile la sécurisation des clients des banques.

 Toutefois, ces technologies émergentes constitueront également une arme précieuse pour les établissements financiers en leur permettant de détecter plus rapidement et précisément les tentatives de blanchiment d’argent. L’apprentissage machine intervient dans la détection des fraudes depuis des années, mais des problèmes de personnalisation limitent son efficacité. En 2025, des modèles d’IA mieux ciblés devraient simplifier ce processus, en filtrant et hiérarchisant les cas à haut risque présentés aux enquêteurs humains.

Ces enquêteurs devraient constater une réduction drastique des cas à traiter, grâce à la détection plus rapide et précise des activités suspectes de blanchiment d’argent rendue possible par l’IA. Ces systèmes pilotés par IA serviront également d’outils de triage en temps réel, évaluant constamment les menaces en cours, signalant les anomalies et faisant remonter les cas les plus graves à des opérateurs humains ou les soumettant à d’autres actions par IA.

Au fur et à mesure que les cybercriminels ciblent les opportunités créées par l’IA, les établissements financiers doivent également utiliser cette technologie pour renforcer la détection des menaces et des fraudes. Dans un environnement avec des enjeux aussi élevés pour les institutions financières, le simple fait de ne pas participer à la course aux armements revient à la perdre.